本学科依托我校经管优势学科专业群，旨在培养学生具有国际视野和深厚的理论功底，系统掌握机器学习、大数据挖掘、系统建模、可视化分析等大数据和人工智能研究方法和工具，能够从事高水平科学研究和大数据分析与管理工作的“统计+大数据技术”高层次复合人才。
本学科拥有一支多学科交叉融合的高水平科研团队，由15位教师构成，其中教授8人，副教授7人，具有博士学位占比100%，国（境）外学术经历占比80%。本学科在大数据分析方法，以及在金融、管理和能源等领域的应用方面，取得了良好的成果；近五年（2017-2021），本学科教师共承担国家级课题23项、省部级课题27项、企事业单位委托横向课题19项；在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics、中国科学、计算机学报、统计研究等国内外权威刊物发表学术论文180余篇，其中SCI/SSCI检索论文147篇（JCR一区论文105篇，入选ESI高被引论文2篇）；获得浙江省哲学社会科学优秀成果奖1项，获发明专利授权19项。教师学术影响力稳步增长，2名教师入选2020年Elsevier中国高被引学者榜单，6名教师入选2020全球前2%顶尖科学家榜单。
本学科下设大数据统计分析理论与应用、大数据分析算法与应用、大数据挖掘技术与应用、复杂系统建模与优化等四个主要研究方向。
